Classement collaboratif

On peut imaginer un autre moyen efficace pour contrer le spam. Il s’agirait d’utiliser la communauté des internautes pour repérer les sites spammeurs, en prenant en compte les résultats statistiquement probants. Le schéma serait le suivant :
  un internaute effectue une requête sur Google.
  il accède à l’un des sites indiqué dans les résultats.
  il consulte la page, et si le site n’a rien à voir avec sa requête, il fait un retour à Google. En généralisant ce schéma, à l’aide par exemple d’un simple bouton sur la Google Toolbar, il serait facile d’écarter certains sites. La chose semble idéale si on ne déclasse que les sites qui sont massivement considérés comme étant du spam, et si on ne les déclasse que pour les requêtes correspondantes des internautes. A tout moment un internaute aurait bien sûr la possibilité de revenir sur sa décision (toujours en passant par un bouton, facilement accessible, de la Google Toolbar). Pour éviter la fraude, on écarterait les avis des internautes qui ne sont pas assez actifs, ou trop actifs. De cette façon, l’utilisation d’un robot pour tricher en délivrant des avis en grand nombre serait vouée à l’échec (ou plus difficile). En croisant les algorithmes actuels avec un classement collaboratif, on ne parviendrait pas nécessairement à assainir le web, mais au moins à le faire ressembler à ce que veulent la majorité. Ainsi, la population des internautes pourrait organiser des boycotts de sites et ainsi exprimer sa voix. Un nouvel idéal de démocratie de recherche documentaire pourrait poindre.